5E-CQMS 智慧煤矿煤质信息系统

5E-CQMS 智慧煤矿煤质信息系统 开元智慧煤矿煤质信息系统采用“大数据”、“云平台”等技术手段,结合全面质量管理的理念,将煤炭生产全业务链的质量数据 进行综合汇总、异常信息监控、趋势预测分析。每月、季、年对质量结果进行分析,提出改进措施并跟踪评价。可根据质量实 施情况对各责任部门进行跟踪考核。所有质量信息都支持追根溯源,质量信息发布之后可通过移动端APP远程访问。

业务架构

业务目标

建立环环相扣的“质量价值链”

以生产过程质量管理为主线,每下一道工序都是上一道工序的用户, 工序每前进一步,产品的质量和价值也跟着前进一步。上一道工序为下一道工序负责,下一道工序也 对上一道工序形成监督,环环相扣,最终形成一个完整的“质量价值链”。

七大亮点

预测预报

通过对每个采煤工作面的质量情况的化验分析,提前掌握工作面接续计划及预采工作面的有关煤质数据,实现对毛煤质量的提前预测。根据市场需求情况调整配煤方案,保证产品质量的合格和稳定。

煤质追溯

实现对外销商品煤的全面跟踪,实现数据的全方位追溯。从用户反馈到装车过程,再到商品煤检测,然后到选煤厂,最后到采掘队,层层追溯,直到找出影响质量问题的原因。明确工作职责,减少质量事故发生。

过程控制

采用质量管理中的过程控制工具,包括:单值极差-控制图、工序能力指数等,对洗选过程的快灰、快浮数据、商品煤末煤热值、水分等数据进行分析,便于及时调整生产工艺。

可选性分析

通过对煤层煤样的可选性分析,便于调整选煤厂的加工工艺和参数。包括煤层筛分试验、浮沉试验及0.5mm以下的小筛分、小浮沉试验,自动进行综合汇总,生成可选性曲线图。

大数据监控

以煤质管理信息系统中各种生产和销售业务数据为基础,进行深度的数据挖掘与分析,以图形化的方式对数据进行展示,并在集中管控中心进行展示,辅助企业做出管理决策。

合格率分析

采用大数据监控的手段,对商品煤装车质量进行实时跟踪,自动计算各装车品种每日的商品煤合格率。并且,对不合格的批次进行实时预警,便于及时发现问题、解决问题。

经济性分析

通过建立数学模型,以经济性为目标,充分发挥各个煤层的煤质特点,迎合市场需求,在提高产品竞争力的同时,追求经济效益的最大化。

系统展示